مقاله ترجمه شده بازسازی سه بعدی چهره از طریق ابزارهای کیفیت پایین با کیفیت شبه لیزر
مقاله ترجمه شده بازسازی سه بعدی چهره از طریق ابزارهای کیفیت پایین با کیفیت شبه لیزر
- قیمت: 6000 تومان
- نوع پسوند فایل : ورد / docx
- حجم فایل : 11 مگابایت
- تعداد صفحات : 9 صفحه متن انگلیسی , 14 صفحه ترجمه فارسی /صفحه
مقاله انگلیسی Near laser-scan quality 3-D face reconstruction from a low-quality با ترجمه فارسی بازسازی سه بعدی چهره از طریق ابزارهای کیفیت پایین با کیفیت شبه لیزر دارای 9 صفحه متن انگلیسی همراه با 14 صفحه ترجمه فارسی
سال انتشار = 2015
لینک زبان اصلی مقاله در sciencedirect :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885615000165
چکیده به همراه ترجمه فارسی :
چکیده
ما روشی را برای مدل سازی چهره با کیفیت اسکن لیزری و به صورت سه بعدی با استفده از سنسورهای محدوده با وضوح کم و کم هزینه ارائه می دهیم. روش ما نیازمند دانش قبلی در مورد شکل هندسی صورت نمی باشد و می تواند مدل های واقعی هندسی از هر وسیله را ایجاد کند. ما از نمایش استوانه ای استفاده می کنیم که ما را قادر می سازند با استفاده از فیلترهای دوبعدی، تصویری سه بعدی ایجاد کنیم. ما از اولین فریم به عنوان مرجع ساخت مدل با ثبت نقاط سه بعدی به مرجع با استفاده از الگوریتم ICP که بر روی GPU اجرا شده است استفاده می کنیم. نقاط ثبت شده به هم متصل شده و از طریق نمایش استوانه ای شکل را ایجاد می کنند. خطاهای ثبت شده از طریق سنسور و نحوه ی ژست فرد مقابل با استفاده از تعامل زمانی و صاف کردن مدل از بین می روند. برای تائید این روش، ما مدل خود را از نظر کمی با اسکن های لیزری مقایسه کردیم و شاهد دقت قابل مقایسه ای گردیدیم.
Abstract
We propose a method to produce near laser-scan quality 3-D face models of a freely moving user with a low-cost, low resolution range sensor in real-time. Our approach does not require any prior knowledge about the geometry of a face and can produce faithful geometric models of any star-shaped object. We use a cylindrical representation, which enables us to efficiently process the 3-D mesh by applying 2-D filters.
We use the first frame as a reference and incrementally build the model by registering each subsequent cloud of 3-D points to the reference using the ICP (Iterative Closest Point) algorithm implemented on a GPU (Graphics Processing Unit). The registered point clouds are merged into a single image through a cylindrical representation. The noise from the sensor and from the pose estimation error is removed with a temporal integration and a spatial smoothing of the successively incremented model. To validate our approach, we quantitatively compare our model to laser scans, and show comparable accuracy.1
برای خرید و دانلود کامل مقاله (متن انگلیسی و ترجمه فارسی) روی لینک زیر کلیک کنید
